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Machine Learning, o aprendizaje automático en español, es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones a partir de datos. En lugar de programar instrucciones específicas para realizar una tarea, el Machine Learning utiliza técnicas estadísticas para aprender patrones y realizar predicciones o decisiones sin intervención humana.
El Deep Learning, o aprendizaje profundo en español, es una subárea del Machine Learning que se basa en algoritmos de redes neuronales artificiales con múltiples capas (redes neuronales profundas) para analizar diferentes tipos de datos. El Deep Learning es especialmente adecuado para tareas que requieren el procesamiento de grandes cantidades de datos y la identificación de patrones complejos, como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz.
Las Redes Neuronales, o Neural Networks en inglés, son un modelo computacional inspirado en el sistema nervioso central de los animales, que permite a las máquinas aprender a partir de datos. Una Red Neuronal está compuesta por un conjunto de nodos (neuronas) interconectados que procesan la información y generan una salida basada en un conjunto de entradas.
Los Chatbots y Asistentes Virtuales son aplicaciones de inteligencia artificial diseñadas para interactuar con los usuarios de manera conversacional, responder preguntas, realizar tareas específicas y proporcionar asistencia y soporte automatizado a través de plataformas de mensajería, sitios web y aplicaciones móviles.
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